Agente IA de Soporte con RAG y n8n
Cree mi primer agente de soporte
Claro el testing lo hicimos con información de Truora Inc., pero se puede hacer con cualquier cosa. En esta clase de Lab10.ai creamos un agente de soporte (Se puede mutar a otras áreas re fácil), primero hicimos un Feature para crear la data del RAG, guardamos los vectores con los embeddings en Supabase.
Nota: para las operaciones con los embeddings de entrada y los de la base de datos se usa el cálculo de la distancia de coseno, así logramos ver que chunks de vectores esta mas cerca en el mapa multidimensional de la entrada de embeddings que seria el input que viene del agente.
Después creamos un MCP que es como digamos... un punto de control central que permite que las herramientas y funciones automatizadas estén disponibles para que otros programas las usen con solo una llave. En este caso lo hicimos para guardar, consultar y actualizar en bases de Airtable, todo en uno. Después creamos el agente que se encarga de la gestión, por el momento lo tengo con el chat de n8n, pero este lo podemos transpolar a cualquier interfaz web o app's como Telegam o WhatsApp, y hacerlo totalmente funcional.
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